Shyld AI 共同創辦人 Mohammad Noshad 開發了「主動式人工智慧」，推出能自主執行消毒與營運任務的裝置，有效將美國醫院的微生物生物負載量減少逾 93%，並期望解決每年高達 7.2 萬例的院內感染死亡問題。
美國新創公司Shyld AI共同創辦人暨執行長Mohammad Noshad推出「主動式人工智慧（Active AI）」技術，希望透過具備自主感知、判斷與執行能力的AI系統，提升醫院消毒效率，並降低醫療照護相關感染（Healthcare-Associated Infections，HAIs）風險。
目前醫療院所導入的AI系統多以監測、紀錄及警示功能為主，後續仍需仰賴醫護人員介入處理。Shyld AI則希望進一步發展可自主執行任務的AI系統，減少人工操作流程，提升整體營運效率。
根據美國疾病管制與預防中心（CDC）資料，美國每年仍有不少病患因醫療照護相關感染而受到影響。另一方面，手術室完成一場手術後，人工化學消毒與翻床流程通常需耗費一定時間，也可能影響後續手術排程。
Mohammad Noshad表示，自己因親友曾遭遇院內感染，因此投入相關技術研發。Shyld AI開發的壁掛式裝置整合環境感測器與UV-C紫外線消毒功能，可持續監測空間環境，辨識高接觸表面，並依據環境狀況自動啟動適當強度的UV-C消毒程序，降低人工介入需求。
該系統採用公司自行開發的AI基礎模型VERTEX，並透過邊緣運算（Edge Computing）於裝置端即時運作，以提升反應速度。Shyld AI表示，設備採模組化設計，安裝方式類似一般壁掛式裝置，可降低導入門檻。
根據發表於《American Journal of Infection Control》的一項同儕審查研究，相較於傳統人工消毒方式，Shyld AI自主UV-C系統可將累積微生物生物負載量降低超過93%，顯示其在環境消毒方面具有一定成效。
除感染控制外，Shyld AI也正將相關技術應用於手術室管理，例如協助確認手術器械是否備妥、優化作業流程，以提升手術室周轉效率。未來，公司也規劃將相關技術拓展至製藥潔淨室及其他高度管制環境，探索更多醫療與工業應用場景。